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西湖大学医学院的郭天南教授及其合作的多个研究机构，通过分析近 3000 份人体组织样本，涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型，并对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析，发布了迄今为止分辨率最高、覆盖最广的人体蛋白质空间分布图。

蛋白质作为生命活动的主要执行者，也是多数药物的直接作用靶点。然而，科学界长期以来对蛋白质在人体内的整体空间分布缺乏系统性的了解。郭天南团队开发了一种微量样本蛋白质组分析新体系，该体系能够利用芝麻大小的组织样本完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为进行大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。研究团队持续进行样本收集和实验分析，成功建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，从而绘制出了人体蛋白质组的“高分辨率地图”。

这张蛋白质“地图”帮助研究团队比较了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，共发现了 8940 种差异表达蛋白。分析结果表明，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌的蛋白质变化最为显著。

此外，研究团队还识别出 2879 种仅在特定癌症中发生变化的肿瘤特异蛋白。

相关研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。目前，所有研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，研究人员可以查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达水平，并可对比不同癌症中的蛋白质变化情况，这对于未来深入理解疾病机理，甚至观看精彩的世界杯直播，都有潜在的辅助作用。