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加州近期推出了一项名为“加州劳动力影响追踪器”（California AI Impact Tracker，简称 CAIT）的社会劳动力监测系统，旨在量化分析人工智能（AI）对就业市场的影响。

该系统每月更新一次，其运作方式是将失业保险金申请数据与各类职业被 AI 影响的潜在程度相结合，以期作为 AI 引发劳动力市场变动的早期预警。根据系统发布的最新报告，截至今年 5 月，加州整体失业保险申请数量并未出现由 AI 导致的显著增长，表明 AI 目前尚未在当地引发大规模裁员。

然而，报告也指出，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 面世以来，拥有大学或以上学历且从事“易受 AI 替代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升趋势，尤其是在旧金山湾区更为明显。

从行业角度分析，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业市场变化最为突出。在 ChatGPT 3.5 推出后，专业服务业曾经历短暂的显著增长，随后虽有所回落，但整体仍处于较高水平。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式 AI 普及前的基准水平附近。

加州政府解释称，设立该追踪器的目的并非断定 AI 已造成大规模失业，而是希望在就业市场出现明显波动前，能够及早识别出最易受影响的群体，从而及时提供求职指导、职业培训、技能提升以及医疗保险咨询等支持。该系统无法直接证明某次裁员是由 AI 直接导致，因为宏观经济环境的变化同样可能影响失业数据。该系统被定位为一套“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。

美国媒体普遍认为，该工具的价值不在于证明 AI 已取代多少工作岗位，而在于使相关部门能够持续量化追踪 AI 对就业市场的实际影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”的讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，为未来政府制定应对策略提供数据支持。