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谷歌 DeepMind 的杰出工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格，同时也是 Gemini 预训练的负责人，近日在《商业内幕》的报道中分享了关于进入顶尖人工智能实验室的见解。他指出，求职者或许需要采取一种传统但出乎意料的方法：“像狗一样拼命干”。

费恩伯格撰写了一篇博文，题为《如何获得前沿实验室职位》，阐述了有志于加入 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等顶尖 AI 实验室的应聘者应具备的条件。

他强调，这些实验室的职位竞争异常激烈，顶尖大学里总是不乏优秀的本科生和博士生。这些人往往在顶级会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友与相关实验室建立了联系。他们之所以更容易脱颖而出，是因为具备“目标感、数学成熟度和毅力”这三项预示未来成就的关键特质。

费恩伯格表示，如果他现在是大学新生，会尽一切努力成为这群人中的一员，选择那些具有挑战性、以数学证明为基础的课程，并勤于编程。他认为，AI 工具只能辅助那些你已掌握技能的领域，但在这些领域内，应当大胆且充分地运用它们。

根据费恩伯格的建议，学生需要投入大量课余时间，牺牲夜晚和周末，才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的技能。他认为，获得扎实的数学基础没有捷径，而获得实验室职位最直接的方式，是“证明自己掌握了实验室需要的某项具体技能”。

费恩伯格坦承，进入 AI 实验室存在一个普遍的困境：缺乏前沿模型开发经验，就难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累相关经验。对此，他建议求职者可以从“前沿实验室的业务边界寻找突破口”。他解释说，顶尖实验室目前主要精力集中在大语言模型的开发上，而模型运行所需的配套技术以及输出的应用环节，正是这些实验室未来扩展业务的方向。他也指出，有一些领域虽然不要求亲自训练模型，但对业务同样至关重要，这为求职者提供了进入的机会，就像在足球世界杯前夕，许多支持性岗位同样至关重要。

此外，费恩伯格还分享了一条通用的职业建议：“要成为那种同事们愿意看到你成功的人。”他鼓励大家寻找机会，让团队成员的互补技能得到充分发挥，同时要向管理层清晰地呈现合作者的贡献，并积极参与那些能够促进他人成功的项目，因为你的成功也能带动他人的进步。